FDM spielt im Forschungsprozess eine zentrale Rolle, da es die Grundlage für eine nachhaltige, transparente und effiziente Forschungspraxis legt. Durch umfassende Dokumentation des Forschungsprozesses strebt man mit FDM eine langfristige Nachvollziehbarkeit und Reproduzierbarkeit der Daten an, während gleichzeitig der Verlust von Daten minimiert werden soll. FDM fördert die Transparenz bei der Datenerhebung und -verarbeitung und erleichtert die Überprüfung von Forschungsergebnissen, insbesondere bei erforderlichen Validierungen. Langfristig gesehen führt erfolgreiches FDM zu Zeit- und Ressourceneinsparungen. Dies kann unter anderem durch verbesserte Zusammenarbeit (durch gemeinsame Standards und Plattformen), Fehlervermeidung und Schutz vor Datenverlusten begründet sein.

Die Relevanz von FDM zeigt sich in verschiedenen Aspekten:

Reproduzierbarkeit und Vertrauenswürdigkeit:
Icon: Nachnutzung     Ein solides FDM gewährleistet die Nachvollziehbarkeit und Reproduzierbarkeit von Forschungsergebnissen. Durch klare Dokumentation der Datenerhebung, -verarbeitung und -analyse können andere Forschende die Schritte rekonstruieren und Ergebnisse überprüfen, was das Vertrauen in wissenschaftliche Erkenntnisse stärkt.

Wissensbewahrung:
Icon: Geöffnetes Schloss   Forschungsdaten sind wertvolle Ressourcen, die für spätere Analysen und Studien genutzt werden können. Ein strukturiertes FDM stellt sicher, dass Daten langfristig zugänglich und nutzbar bleiben, auch wenn Forschende die Institution verlassen oder Projekte abgeschlossen werden.

Datenintegrität:
Icon: Schild mit einer Glühlampe und Spiralen   Durch klare Datenmanagementverfahren können Fehler und Datenverluste minimiert werden. Ein durchdachtes FDM hilft, die Integrität der Daten über den gesamten Lebenszyklus hinweg zu gewährleisten.

Zusammenarbeit und Vernetzung:
Icon: Zwei Hände, zwischen dehnen Puzzleteile liegen   Einheitliche Standards und Praktiken im FDM erleichtern die Zusammenarbeit zwischen Forschenden, Institutionen und Disziplinen. Gemeinsame Plattformen und Dateninfrastrukturen fördern den Austausch von Daten und erleichtern die Integration in breitere Forschungsgemeinschaften.

Datenschutz und Ethik:
Icon: Waage Angesichts zunehmender Datenschutzanforderungen ist ein effektives FDM notwendig, um personenbezogene Daten angemessen zu schützen und ethische Richtlinien einzuhalten.

Fördermittel und Sichtbarkeit:
Icon: Papierbögen und Wegweiser   Viele Förderinstitutionen und Verlage fordern mittlerweile die Einhaltung bestimmter FDM-Richtlinien. Ein gutes FDM kann daher den Zugang zu Fördermitteln erleichtern und die Sichtbarkeit der Forschung erhöhen.