Modul: Woran orientieren sich WissenschaftlerInnen bei der Handhabung ihrer Daten?
Datenlebenszyklus
Analyse
Forschungsdatenlebenszyklus angelehnt an Der Lebenszyklus von Forschungsdaten (Hessische Forschungsdateninfrastruktur, 2022)Bei der Analyse ihrer Daten kennen sich Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler am besten aus. Genau wie bei der Datenerhebung obliegt Ihnen bei der Datenanalyse die vollständige fachlich-methodische Zuständigkeit.
Aus Sicht des Forschungsdatenmanagements ist wichtig, dass bei der Analyse von Daten übliche fachliche Standards und Methoden angewendet werden und die Vorgehensweise dokumentiert wird. Für die Nachvollziehbarkeit und vor
allem für die Zusammenarbeit mehrerer Personen ist es wichtig, dass diese ein einheitliches System zur Dateibenennung, Versionierung und Datenorganisation verwenden.
Folgende Aspekte sollten bedacht werden:
- Daten prüfen, validieren, bereinigen (Qualitätssicherung)
- Daten ableiten, aggregieren, harmonisieren
- Fachspezifische Standards nutzen (z. B. hinsichtlich Methoden und Dateiformaten)
- Nutzung der Daten in wissenschaftlichen Publikationen vorbereiten
- Datenverarbeitung dokumentieren (zum späteren Verständnis)
- Kooperationsplattformen zum Datenaustausch mit (Fach-)Kolleg*innen nutzen
- Analysen durchführen
- Daten interpretieren